Internet de las Cosas con ESP32
e Inteligencia Artificial
Lleva datos de sensores reales desde el ESP32 hasta un servidor en la nube, visualízalos en Grafana y consúltalos desde un modelo de IA — flujo completo probado en campo.
¿Para quién es este curso?
No es un curso para principiantes absolutos. Está pensado para perfiles técnicos con bases que quieren implementar soluciones IoT reales.
Estudiante de últimos semestres
Ideal para tesis o trabajo de grado en automatización, electrónica o sistemas embebidos. El flujo cubre lo que un proyecto de titulación necesita demostrar.
Técnico o profesional de industria
Si manejas equipos de campo y quieres implementar monitoreo remoto en una planta, taller o instalación, este curso te da la ruta técnica completa sin teoría innecesaria.
Programador que entra al hardware
Si vienes del software y ya tuviste contacto con Arduino pero la electrónica básica te genera dudas, el Módulo 1 cubre específicamente ese vacío.
Entusiasta con un proyecto real
Tienes un proyecto de domótica, control ambiental o monitoreo de sensores y necesitas una ruta probada para llevarlo a la nube con dashboards profesionales.
Requisitos previos
- Bases de Arduino Uno y ESP32 — conocer pines GPIO y haber trabajado con al menos proyectos básicos.
- Electrónica básica — leer un diagrama de conexiones y entender como funciona un relé y un protoboard. Si tienes dudas, el Módulo 1 lo cubre.
- PC con Windows (recomendado) — las herramientas del curso están optimizadas para Windows.
- Tarjeta de crédito internacional o debito con el logo de Visa o MasterCard — solo si eliges la ruta Google Cloud. No es necesaria para entornos locales.
Arquitectura completa que vas a construir
De sensor a dashboard en la nube, pasando por tu propio servidor. Sin depender de plataformas de terceros.
+ Sensores
Mosquitto
VPS propio
Base de datos
Dashboard
o Claude
🤖 Lo que ningún otro curso de IoT en español incluye
El Módulo 4 conecta tu sistema IoT con modelos de Inteligencia Artificial reales. Requiere el VPS en la nube con dominio y HTTPS configurados, ya que la conexión MCP necesita comunicación segura. El modelo de IA corre en el servidor.
LM Studio con modelos locales
Instala y elige el modelo correcto según tu PC. DeepSeek, Queen, Gemma — el modelo corre en tu equipo y se conecta al MCP del VPS en la nube para leer los sensores sin costo por consulta.
Servidor MCP en tu VPS
Configuración en Node.js para que la IA acceda a los datos de sensores directamente desde el servidor.
Claude Desktop conectado al IoT
Configura Claude con acceso al VPS y consulta el estado de tus sensores.
Contenido del curso — 5 módulos, 35+ videos
Cada video cubre un paso funcional y probado. Sin relleno. Descargar temario completo en PDF →
Fundamentos del ESP32 y electrónica aplicada
9 videos▾- Placas Arduino y ESP32: potencial, proyectos y aplicaciones reales
- Instalación limpia de Arduino: desinstalación, placas y librerías
- Instalación del driver CP210x para detectar el ESP32 en el PC
- Protoboard, LEDs, resistencias, pulsadores, potenciómetro y relé
- Diagrama de conexiones del proyecto: cómo leer los pines GPIO
- Pines del ESP32 como entradas y salidas: control de LEDs y relés
- Conversión analógica-digital (ADC): lectura de sensores y relé a fondo
- Sensor DHT22: lectura de humedad y temperatura desde el ESP32
- Herramientas de IA para programar Arduino: Antigravity y OpenCode
Domótica, IoT y preparación del entorno
4 videos▾- Domótica e IoT: qué son, diferencias y aplicaciones industriales reales
- Rutas del curso: local (Raspberry / VirtualBox) vs nube (VPS) vs IA
- Instalación del stack IoT en Raspberry Pi con Docker (Ubuntu 24.04)
- Instalación del stack IoT en VirtualBox (entorno local en tu PC)
Servidor IoT en la nube con Google Cloud
14 videos▾- Crear cuenta en Google Cloud, presupuesto y VPS con IP estática
- Docker en el VPS: Node-RED, Grafana, MySQL y Mosquitto
- Adquirir y configurar un dominio DNS para apuntar al VPS
- Acceder al VPS con tu dominio desde MobaXterm
- Certificado SSL con Let’s Encrypt: acceso HTTPS al dominio principal
- Habilitar HTTPS en Node-RED con certificados SSL
- Habilitar HTTPS en Grafana con certificados SSL
- Prueba de conexiones: MySQL, MQTT y Node-RED antes de iniciar
- Página de acceso personalizada con redirección a Node-RED y Grafana
- Protocolo MQTT explicado: broker, publicador, suscriptor y topics
- Primera comunicación MQTT: ESP32 envía datos y recibe comandos
- Integrar el sensor DHT22 al código MQTT: datos reales desde el ESP32
- Guardar datos de sensores en MySQL desde Node-RED
- Dashboard en Grafana: gauges, series de tiempo y organización por filas
Inteligencia Artificial aplicada al IoT
8 videos▾- LM Studio: instalar y elegir el modelo de IA correcto para tu PC
- MCP (Model Context Protocol): conectar la IA a herramientas externas
- Crear el servidor MCP en el VPS: Node-RED + endpoint HTTP + Node.js
- Conectar LM Studio al servidor MCP del VPS y hacer primeras consultas
- Consultar datos reales del DHT22 desde el modelo de IA local
- Claude de Anthropic: registro e instalación en Windows
- Configurar el MCP del VPS en Claude Desktop y analizar datos IoT
- Claude Cowork para IoT: qué funciona, qué no y análisis por tramos sobre eventos reales
Bonos
2 videos▾- Notificaciones a Telegram desde Node-RED: bot y configuración
- Cómo eliminar el proyecto de Google Cloud para evitar cobros
Planes y precios
Elige el plan según lo que necesitas implementar. Los planes Local y Nube cubren control y monitoreo sin IA. Los planes Estándar, Pro y Pro Mega incluyen el curso completo con el módulo de IA. Todos los planes incluyen 12 meses de acceso al contenido — el Plan Pro Mega es el único con acceso vitalicio.
Control y monitoreo en red local. Sin VPS, sin dominio, sin IA. Ideal si trabajas en un entorno cerrado o quieres aprender el flujo sin costos de nube.
- Módulo 1 — Fundamentos del ESP32
- Módulo 2 — Domótica, IoT y entorno local
- Módulo 3 (videos 8–14) — Integración MQTT, Node-RED, MySQL y Grafana
- Sin configuración de VPS ni dominio
- Sin módulo de IA
- Sin soporte por WhatsApp
Control y monitoreo desde cualquier parte del mundo. VPS propio en Google Cloud con dominio y HTTPS. Sin módulo de IA.
- Módulo 1 — Fundamentos del ESP32
- Módulo 2 — Domótica, IoT y entorno local
- Módulo 3 completo — VPS, dominio, SSL, MQTT, Node-RED, MySQL y Grafana
- Soporte puntual por WhatsApp para dudas del curso – primer mes
- Sin módulo de IA
Curso completo incluyendo el módulo de IA. Para quienes tienen experiencia técnica y prefieren avanzar por su cuenta.
- Módulos 1 al 5 completos — incluyendo IA con MCP
- Recursos y archivos del curso
- Soporte puntual por WhatsApp para dudas del curso – primer mes
- Sin videoconferencias Zoom
Curso completo con IA más acompañamiento durante el proceso. Para profesionales y proyectos que necesitan implementar con soporte.
- Todo lo del Plan Estándar
- Soporte puntual por WhatsApp para dudas del curso – primeros 2 meses.
- 2 videoconferencias por Zoom
Si tienes un caso concreto (invernadero, planta de monitoreo, instalación) y necesitas orientación aplicada a tu escenario real.
- Todo lo del Plan Pro
- Acceso vitalicio al curso
- Sesión de consultoría de 2 horas para tu caso
- Orientación para definir el esquema de control
Coordinar sesión por WhatsApp →
Métodos de pago y acceso
El acceso al curso se habilita mediante tu cuenta de Gmail verificada. Indícame el correo correcto al confirmar el pago.
💳 Método 1 — PayPal
Realiza el pago y luego escríbeme por WhatsApp indicando el plan elegido. Adjunta la captura del pago y tu correo Gmail. El acceso se asigna a esa cuenta específica.
🏦 Método 2 — Transferencia / Western Union
Escríbeme primero indicando el plan y te comparto los datos. Una vez realizado el pago, envía el comprobante y tu correo Gmail para activar el acceso.
El soporte y las videoconferencias de los planes Pro y Pro Mega se coordinan dentro del primer mes desde la compra.
Factura en Ecuador: se suma IVA 15% al valor del curso de ser requerido.
Preguntas frecuentes
¿Necesito experiencia previa con Arduino o ESP32?
Sí. Se requiere haber trabajado con al menos un código básico, conocer los pines GPIO y haber conectado algún sensor o actuador. El curso no enseña a programar desde cero. Si tienes dudas sobre el nivel de entrada, escríbeme por WhatsApp antes de comprar.
¿Necesito tarjeta de crédito para tomar el curso?
Solo si eliges la ruta Google Cloud. Si prefieres Raspberry Pi o VirtualBox, no necesitas tarjeta ni pagas costos mensuales. El curso cubre las tres rutas y puedes empezar en local y migrar a la nube cuando lo necesites.
¿Cuánto cuesta mantener el VPS en Google Cloud después de los 3 meses gratuitos?
Aproximadamente $13–15 USD/mes. El curso incluye cómo configurar alertas de presupuesto, establecer límites de gasto y apagar el VPS cuando no lo uses. También se explica cómo eliminarlo completamente si decides no continuar.
¿Puedo empezar en local y luego migrar a Google Cloud?
Sí. Los archivos y configuraciones creados con Docker (Raspberry Pi o VirtualBox) son 100% compatibles con la nube porque se usan las mismas versiones. El curso cubre las tres rutas.
¿Qué tan útil es la parte de Inteligencia Artificial?
El Módulo 4 muestra cómo conectar modelos de IA reales al sistema IoT vía MCP para consultar datos de sensores. También se explica con honestidad qué no funciona: la IA automatizando continuamente es un gasto innecesario. El uso correcto es invocarla por tramos — cuando ocurrió un evento, le pasas los datos antes y después para un análisis real con contexto.
¿Incluye soporte después de comprar?
Los planes Pro y Pro Mega incluyen soporte por WhatsApp el primer mes y videoconferencias por Zoom. El Plan Estándar no incluye soporte directo. En todos los casos puedes escribirme antes de comprar para verificar que el curso se adapta a tu situación.
¿Qué ruta me recomiendas si no estoy seguro?
Raspberry Pi o VirtualBox si quieres aprender sin costos de nube. Google Cloud si necesitas acceso remoto, HTTPS y un entorno de producción profesional. Si no estás seguro, escríbeme por WhatsApp y te oriento sin compromiso.
¿Listo para implementar tu primer sistema IoT en la nube?
Descarga el temario, revísalo con calma y escríbeme cuando estés convencido. Prefiero que te inscribas sabiendo exactamente qué vas a recibir.