IoT con ESP32:
Monitoreo en la nube, Node-RED, Grafana e IA aplicada
Aprende con acompañamiento en vivo: acceso inmediato a los videos, cuatro sesiones de implementación guiada y respaldo en grabaciones durante doce meses. Flujo completo desde el sensor hasta la Inteligencia Artificial — probado en campo.
¿Sin tarjeta o sin presupuesto para nube? Puedes trabajar en entorno local con Raspberry Pi o VirtualBox sin costo adicional — control y monitoreo completos. El módulo de IA requiere el VPS con dominio y HTTPS, ya que la conexión MCP necesita comunicación segura.
¿Cómo funciona este curso?
No es un curso de solo videos ni una clase de ocho horas. Es una modalidad híbrida: avanzas a tu ritmo con los videos y tienes sesiones en vivo cuando más lo necesitas.
Acceso inmediato a los videos
Al inscribirte recibes acceso a todos los videos del curso. Avanza a tu ritmo antes y entre sesiones.
Fecha de inicio definida
El curso tiene una fecha de inicio concreta. Hay un grupo de alumnos que avanza junto contigo hacia los mismos objetivos.
4 sesiones de implementación en vivo
Una sesión semanal de 1.5 a 2 horas por videollamada. Implementas, preguntas y resuelves bloqueos técnicos en tiempo real.
Grabaciones descargables
Todas las sesiones en vivo quedan grabadas.
inmediato
inicio
en vivo
descargables
🎙️ Las 4 sesiones de implementación guiada
Cada sesión tiene un resultado concreto. Al terminar cada semana tienes una parte del sistema funcionando — no solo teoría.
ESP32 en marcha
Hardware conectado, sensor DHT22 funcionando y primera comunicación MQTT comprobada.
Cubre Módulos 1 y 2Servidor IoT levantado
VPS en Google Cloud con Docker, dominio apuntado y acceso HTTPS verificado.
Cubre Módulo 3 — primera parteDashboard en vivo
Datos del ESP32 guardados en MySQL y visibles en Grafana desde cualquier parte del mundo.
Cubre Módulo 3 — segunda parteIA conectada al IoT
Servidor MCP activo, LM Studio o Claude Desktop consultando datos de sensores en tiempo real.
Cubre Módulo 4¿Para quién es este curso?
No es un curso para principiantes absolutos. Está pensado para perfiles técnicos con bases que quieren implementar soluciones IoT reales.
🎓 Estudiante de últimos semestres
Ideal para tesis o proyecto de grado en automatización, electrónica o sistemas embebidos. El flujo cubre lo que un proyecto de titulación necesita demostrar.
🏭 Técnico o profesional de industria
Si manejas equipos de campo y quieres implementar monitoreo remoto en una planta o instalación, este curso te da la ruta técnica completa sin teoría innecesaria.
💻 Programador que entra al hardware
Si vienes del software y ya tuviste contacto con Arduino pero la electrónica básica te genera dudas, el Módulo 1 cubre específicamente ese vacío.
⚙️ Entusiasta con un proyecto real
Tienes un proyecto de domótica, control ambiental o monitoreo de sensores y necesitas una ruta probada para llevarlo a la nube con dashboards profesionales.
Requisitos previos
- Bases de Arduino Uno y ESP32 — conocer pines GPIO y haber trabajado con proyectos básicos.
- Electrónica básica — leer un diagrama de conexiones y entender cómo funciona un relé y un protoboard. El Módulo 1 lo cubre si tienes dudas.
- PC con Windows (recomendado) — las herramientas del curso están optimizadas para Windows.
- Tarjeta de crédito o débito Visa / Mastercard internacional — solo si eliges la ruta Google Cloud. No es necesaria para entornos locales.
Arquitectura completa que vas a construir
De sensor a dashboard en la nube, pasando por tu propio servidor. Sin depender de plataformas de terceros.
+ Sensores
Mosquitto
VPS propio
Base de datos
Dashboard
o Claude
🤖 Lo que ningún otro curso de IoT en español incluye
El Módulo 4 conecta tu sistema IoT con modelos de Inteligencia Artificial reales. Requiere el VPS en la nube con dominio y HTTPS configurados, ya que la conexión MCP necesita comunicación segura.
LM Studio con modelos locales
DeepSeek, Qwen, Gemma — el modelo corre en tu equipo y se conecta al servidor para leer los sensores sin costo por consulta.
Servidor MCP en tu VPS
Configuración en Node.js para que la IA acceda a los datos de sensores directamente desde el servidor en la nube.
Contenido del curso — 5 módulos, 35+ videos
Cada video cubre un paso funcional y probado. Sin relleno. Descargar temario completo en PDF →
Fundamentos del ESP32 y electrónica aplicada
9 videos ▾- Placas Arduino y ESP32: potencial, proyectos y aplicaciones reales
- Instalación limpia de Arduino: desinstalación, placas y librerías
- Instalación del driver CP210x para detectar el ESP32 en el PC
- Protoboard, LEDs, resistencias, pulsadores, potenciómetro y relé
- Diagrama de conexiones del proyecto: cómo leer los pines GPIO
- Pines del ESP32 como entradas y salidas: control de LEDs y relés
- Conversión analógica-digital (ADC): lectura de sensores y relé a fondo
- Sensor DHT22: lectura de humedad y temperatura desde el ESP32
- Herramientas de IA para programar Arduino: Antigravity y OpenCode
Domótica, IoT y preparación del entorno
4 videos ▾- Domótica e IoT: qué son, diferencias y aplicaciones industriales reales
- Rutas del curso: local (Raspberry / VirtualBox) vs nube (VPS) vs IA
- Instalación del stack IoT en Raspberry Pi con Docker (Ubuntu 24.04)
- Instalación del stack IoT en VirtualBox (entorno local en tu PC)
Servidor IoT en la nube con Google Cloud
14 videos ▾- Crear cuenta en Google Cloud, presupuesto y VPS con IP estática
- Docker en el VPS: Node-RED, Grafana, MySQL y Mosquitto
- Adquirir y configurar un dominio DNS para apuntar al VPS
- Acceder al VPS con tu dominio desde MobaXterm
- Certificado SSL con Let's Encrypt: acceso HTTPS al dominio principal
- Habilitar HTTPS en Node-RED con certificados SSL
- Habilitar HTTPS en Grafana con certificados SSL
- Prueba de conexiones: MySQL, MQTT y Node-RED antes de iniciar
- Página de acceso personalizada con redirección a Node-RED y Grafana
- Protocolo MQTT explicado: broker, publicador, suscriptor y topics
- Primera comunicación MQTT: ESP32 envía datos y recibe comandos
- Integrar el sensor DHT22 al código MQTT: datos reales desde el ESP32
- Guardar datos de sensores en MySQL desde Node-RED
- Dashboard en Grafana: gauges, series de tiempo y organización por filas
Inteligencia Artificial aplicada al IoT
8 videos ▾- LM Studio: instalar y elegir el modelo de IA correcto para tu PC
- MCP (Model Context Protocol): conectar la IA a herramientas externas
- Crear el servidor MCP en el VPS: Node-RED + endpoint HTTP + Node.js
- Conectar LM Studio al servidor MCP del VPS y hacer primeras consultas
- Consultar datos reales del DHT22 desde el modelo de IA local
- Claude de Anthropic: registro e instalación en Windows
- Configurar el MCP del VPS en Claude Desktop y analizar datos IoT
- Claude Cowork para IoT: qué funciona, qué no y análisis por tramos sobre eventos reales
Bonos
2 videos ▾- Notificaciones a Telegram desde Node-RED: bot y configuración
- Cómo eliminar el proyecto de Google Cloud para evitar cobros
Planes y precios
Tres opciones según lo que necesitas. Elige la que mejor se adapta a tu ritmo y objetivos.
Accede a todos los videos del curso y avanza completamente a tu propio ritmo, sin fechas fijas ni grupo de inicio.
- Acceso inmediato a los 35+ videos
- Sin fechas de inicio fijas — avanza cuando puedas
- Soporte por WhatsApp el primer mes (dudas del curso)
- Todo el contenido es descargable
Acceso completo al curso con acompañamiento en vivo. Todo lo que necesitas para implementar el sistema IoT de principio a fin.
- Acceso inmediato a los 35+ videos
- Fecha de inicio definida — avanzas con un grupo
- 4 sesiones de implementación en vivo (1.5–2 h c/u)
- Grabaciones de sesiones descargables
- Soporte grupal durante el curso
Todo el curso completo más dos horas de consultoría individual para aplicar el sistema a tu caso concreto: invernadero, planta industrial, instalación propia.
- Todo lo incluido en el Curso Completo
- 2 horas de consultoría individual por videollamada
- Orientación aplicada a tu proyecto específico
- Definición del esquema de control para tu caso
Se recomienda completar el curso en los primeros 2 meses practicando activamente — así el conocimiento queda asentado y los proyectos siguientes cobran sentido en contexto. Pasado ese período, el contenido funciona como material de referencia y soporte para tus proyectos. Como todo el contenido es descargable, puedes ir guardando las secciones más relevantes a medida que avanzas, sin depender del acceso en línea.
Métodos de pago y acceso
El acceso al curso se habilita mediante tu cuenta de Gmail verificada. Indícame el correo correcto al confirmar el pago.
💳 PayPal
Realiza el pago y escríbeme por WhatsApp con el plan elegido, la captura del pago y tu correo Gmail. El acceso se asigna a esa cuenta específica.
🏦 Transferencia / Western Union
Escríbeme primero para darte los datos. Una vez realizado el pago, envía el comprobante y tu correo Gmail para activar el acceso en un máximo de 12 horas.
La consultoría incluida en el plan Curso + Consultoría se coordina dentro del primer mes desde
la compra.
Factura en Ecuador: se suma IVA 15% al valor del curso si es requerido.
Preguntas frecuentes
¿Qué pasa si no puedo asistir a una sesión en vivo?
No hay problema. Todas las sesiones quedan grabadas y disponibles para ver y descargar dentro de tu acceso de 12 meses. Puedes recuperarla a tu ritmo sin perder ningún contenido.
¿Cuándo comienza la siguiente apertura del curso?
Las fechas de apertura se anuncian por WhatsApp. Escríbeme para confirmar disponibilidad y reservar tu lugar. Los cupos son limitados por grupo para garantizar atención de calidad en las sesiones en vivo. También puedes revisar la página de Fechas de Inicio.
¿Puedo descargar los videos y las grabaciones de las sesiones?
Sí. Tanto los videos del curso como las grabaciones de las sesiones en vivo son descargables. El acceso es válido durante 12 meses desde la fecha de inicio de tu grupo.
¿Necesito experiencia previa con Arduino o ESP32?
Sí. Se requiere haber trabajado con al menos un código básico, conocer los pines GPIO y haber conectado algún sensor o actuador. El curso no enseña a programar desde cero. Si tienes dudas sobre el nivel de entrada, escríbeme antes de inscribirte.
¿Necesito tarjeta de crédito para tomar el curso?
Solo si eliges la ruta Google Cloud. Si prefieres Raspberry Pi o VirtualBox, no necesitas tarjeta ni pagas costos mensuales. El curso cubre las tres rutas y puedes cambiar de entorno cuando lo necesites.
¿Puedo empezar en local y migrar a Google Cloud después?
Sí. Los archivos y configuraciones creados con Docker son 100% compatibles con la nube porque se usan las mismas versiones. El curso cubre las tres rutas.
¿Qué tan útil es la parte de Inteligencia Artificial?
El Módulo 4 muestra cómo conectar modelos de IA reales al sistema IoT para consultar datos de sensores. También se explica qué no funciona: la IA operando de forma continua no es viable. El uso correcto es invocarla por tramos — pasarle los datos de un evento específico para un análisis con contexto real.
¿Listo para implementar tu primer sistema IoT en la nube?
Descarga el temario, revísalo con calma y escríbeme para confirmar cupos antes de la siguiente apertura del curso. Prefiero que te inscribas sabiendo exactamente qué vas a recibir.