Bienvenidos al curso “SVM en Acción: Entrenamiento de Imágenes con Anaconda y Raspberry P 4”
En este curso integral, te embarcarás en un emocionante viaje por el mundo de las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), una poderosa herramienta en el campo del aprendizaje automático y algo que no indico en este curso pero es necesario que conozcas es que SVM también se aplica cuando se realiza el entrenamiento de variables por clasificación enfocados al IoT, acá no lo explico pero lo he realizado y el potencial de este tema es muy amplio.
¿Qué aprenderás?
- Fundamentos y Configuración: Comenzarás con lo básico, entendiendo qué es SVM y cómo configurar tu entorno de desarrollo con Anaconda Python, preparándote para el éxito desde el principio.
- Aplicaciones Prácticas con Imágenes: Sumérgete en el corazón del análisis de imágenes utilizando SVM, aprendiendo a través de ejemplos prácticos con imágenes de perros, gatos y aguacates. Este enfoque práctico te permitirá ver la teoría en acción.
- Trabajo en la Nube y en Local: Experimenta con SVM tanto en entornos locales como en la nube con Google Colab, dándote flexibilidad y experiencia en diferentes plataformas de desarrollo.
- Integración con Raspberry Pi: Avanza un paso más allá integrando tus modelos de SVM en el fascinante mundo del hardware con Raspberry Pi. Descubre cómo aplicar tus modelos en situaciones de la vida real y en tiempo real.
- Desarrollo de Habilidades Versátiles: Desarrolla habilidades en análisis de datos, programación Python, manejo de herramientas como Jupyter y Spyder, y la comprensión práctica de cómo implementar y probar modelos de aprendizaje automático.
Este curso está diseñado para estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que buscan profundizar en SVM y sus aplicaciones prácticas. Al final del curso, no solo habrás aprendido a dominar SVM, sino que también habrás adquirido habilidades en programación y análisis de datos.
Únete a nosotros en esta aventura de aprendizaje y lleva tus habilidades en ciencia de datos y aprendizaje automático al siguiente nivel.
METODOS DE PAGO
Como observarás el pago es desde Paypal y es en USD – dólares americanos.
También puedes pagar mediante PayPhone y desde el cual tengo que enviarte un enlace de cobro. El pago mediante esa aplicación y requiere que me contactes via WhastApp al siguiente enlace directo Click Aqui e indicar que requieres del envió de un enlace de pago para adquirir este curso de Visión Artificial: Entrenamiento de Imágenes con Windows y Raspberry P 4 – SVM y puedes pagar el mismo con tu tarjeta de crédito preferida.
PROCESO DE PAGO MEDIANTE PAYPAL
Esto lo explico en los vídeos del siguiente enlaceClíck Aquí, ahí también encuentras los pasos a seguir cuando ingresas por primera vez al curso.
Pago mediante Wester Union – Envio de Dinero a Ecuador
Para realizar este pago debes de acercarte a una agencia de Wester Union e indicar que vas a realizar un envió de dinero a Ecuador y que en el país la persona a cobrar debe de retirar la cantidad de indicada y ahí te solicitarán la información de quien recibe y esa es mi persona Luis Miguel Loachamin Gualotuña, y debes de asegurarte que el nombre este bien escrito, posteriormente debes de enviar una imagen del comprobante al correo electrónico proyectos@innovadomotics.com o puedes enviarme el mismo al WhastApp al siguiente enlace directo Click Aqui, más tu nombre completo, correo electrónico y te habilitaremos el curso en un plazo máximo de 6 horas. (de ser fin de semana la habilitación se realizara a más tardar el siguiente lunes).
